一 github相关资源收集
Hadoop
- Apache Tez – 它是一个针对Hadoop数据处理应用程序的新分布式执行框架,该框架基于YARN;
- SpatialHadoop – SpatialHadoop是Apache Hadoop的MapReduce扩展,专门用于处理空间数据;
- GIS Tools for Hadoop –用于Hadoop框架的大数据空间分析;
- Elasticsearch Hadoop – Elasticsearch与Hadoop深度集成,可用于实时搜索和分析,支持Map/Reduce、 Cascading、Apache Hive和Apache Pig;
- dumbo - Python模块,使Hadoop程序的编写和运行更为容易;
- hadoopy – 用Cython写的Python MapReduce库;
- mrjob - mrjob是一个Python2.5+程序包,可以帮助编写和运行Hadoop工作流;
- pydoop -为Hadoop提供Python API的程序包;
- hdfs-du -Hadoop分布式文件系统(HDFS)的交互可视化;
- White Elephant - Hadoop的日志聚合器和仪表板;
- Genie - Genie提供REST-ful API,以便运行Hadoop、Hive和Pig jobs,还管理多个Hadoop资源,并在它们之间进行作业提交;
- Apache Kylin –最初来自eBay公司的开源分布式分析引擎,能提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP),以支持超大规模数据集;
- Crunch -基于Go的工具包,用于在Hadoop上的ETL和特征提取;
- Apache Ignite -分布式内存平台。
YARN
- Apache Slider - Apache Slider是Apache软件基金会的孵化项目,旨在能够轻松地实现现有应用程序到YARN集群的部署;
- Apache Twill - Apache Twill是Apache Hadoop® YARN的抽象层,降低了开发分布式应用程序的复杂度,让开发者更专注于自己的应用逻辑;
- mpich2-yarn –在YARN上运行MPICH2。
NoSQL
- Apache HBase - Apache HBase;
- Apache Phoenix – Hbase的SQL驱动,支持辅助索引;
- happybase -一个开发者友好型的Python库,用于Apache HBase的交互;
- Hannibal –用于监测和维护HBase 集群的工具;
- Haeinsa –用于HBase的线性可扩展多行多表交易库;
- hindex – Hbase的辅助索引;
- Apache Accumulo - Apache Accumulo可排序分布式键/值存储,是一个强大的、可扩展高性能数据存储和检索
- OpenTSDB -可扩展时间序列数据库;
- Apache Cassandra
Hadoop中的SQL
- Apache Hive
- Apache Phoenix - Hbase的SQL驱动,支持辅助索引;
- Pivotal HAWQ – Hadoop上的并行数据库;
- Lingual -用于级联的SQL接口(MR / TEZ工作发生器);
- Cloudera Impala
- Presto –用于大数据的分布式SQL查询引擎,该查询引擎由Facebook开发,现已开源;
- Apache Tajo - Apache Hadoop的数据仓库系统;
- Apache Drill
数据管理
- Apache Calcite -动态数据管理框架;
- Apache Atlas -用于元数据标记及类群捕获,支持复杂的商业数据分类。
工作流,生命周期及管理
- Apache Oozie - Apache Oozie;
- Azkaban
- Apache Falcon -数据管理与处理平台;
- Apache NiFi -数据流系统;
- AirFlow – AirFlow是以编程方式建立、调度和监控数据管道的平台;
- Luigi - Python包,用于构建批处理作业的复杂管道。
数据提取及整合
- Apache Flume - Apache Flume;
- Suro - Netflix分布式数据管道;
- Apache Sqoop - Apache Sqoop; Apache Kafka - Apache Kafka; Gobblin from LinkedIn – Hadoop的通用数据提取框架;
DSL
- Apache Pig - Apache Pig
- Apache DataFu – Hadoop中用于处理大规模数据的库的集合;
- vahara –基于Apache Pig的机器学习和自然语言处理;
- packetpig -用于开源大数据安全性分析;
- akela – Mozilla的实用工具库,用于Hadoop、HBase、Pig等等;
- seqpig -Hadoop中用于大型定序数据集的简单可扩展脚本(bioinfomation除外);
- Lipstick – Pig工作流程可视化工具;A(pache)的Lipstick简介;
- PigPen - PigPen 是Clojure或分布式Clojure的Map-reduce,能够编译Apache Pig,但是不需要过多了解Pig也可以使用PigPen。
库和工具
- Kite Software Development Kit –一组库、工具、示例和文档;
- gohadoop - Apache Hadoop YARN的本地Go客户端;
- Hue – 用Apache Hadoop分析数据的Web界面;
- Apache Zeppelin -基于Web的笔记,可进行交互式数据分析;
- Jumbune - Jumbune是为分析Hadoop集群和MapReduce作业而构建的开源产品;
- Apache Thrift
- Apache Avro - Apache Avro是一个数据序列化系统;
- Elephant Bird – Twitter中LZO、缓冲协议相关的Hadoop、Pig、Hive和HBase代码的集合;
- Spring for Apache Hadoop
- hdfs - A native go client for HDFS
- Oozie Eclipse Plugin -Eclipse中用于编辑Apache Oozie工作流的图形编辑器。
实时数据处理
- Apache Storm
- Apache Samza
- Apache Spark
- Apache Flink - Apache Flink是高效的分布式通用数据处理的平台,用于精准的流处理。
分布式计算和编程
Apache Spark
- Spark Packages - Apache Spark中程序包的community(社区)索引;
- SparkHub - Apache Spark的社区;
- Apache Crunch
- Cascading - Cascading是在Hadoop上构建数据应用的成熟的应用开发平台;
- Apache Flink - Apache Flink是高效的分布式通用数据处理的平台;
- Apache Apex (incubating) -企业级的统一流处理和批处理引擎。
包装,配置与监测
- Apache Bigtop - 用于Apache Hadoop生态系统的包装和测试;
- Apache Ambari - Apache Ambari
- Ganglia Monitoring System
- ankush -一个大数据集群管理工具,用于创建和管理不同的技术集群;
- Apache Zookeeper - Apache Zookeeper
- Apache Curator - 用于ZooKeeper的客户端简化包装和丰富ZooKeeper框架;
- Buildoop - Hadoop生态系统生成器;
- Deploop - Hadoop的部署系统;
- Jumbune -一个用于开源MapReduce分析,MapReduce流程调试,HDFS数据质量校验和Hadoop集群监测的工具;
- inviso - Inviso是一个轻量级的工具,它提供搜索Hadoop作业,可视化性能,查看集群利用率的能力。
搜索
- ElasticSearch
- SenseiDB
- Apache Solr -开源、分布式、实时、半结构化的数据库;
- Banana - Apache Solr的Kibana端口。
搜索引擎框架=
- Apache Nutch –Apache Nutch是一个高度可扩展的,可伸缩的开源网络爬虫软件项目。
安全性
- Apache Ranger - Ranger是一个框架,能够跨Hadoop平台启用、监控和全面管理数据安全性;
- Apache Sentry - Hadoop的一个授权模块;
- Apache Knox Gateway –用于与Hadoop集群交互的REST API网关。
基准
- Big Data Benchmark
- HiBench
- Big-Bench
- hive-benchmarks
- hive-testbench –一个测试平台,用于进行任何规模数据的Apache Hive实验;
- YCSB -雅虎云服务基准(YCSB)是一个开源规范和程序套件,用于评估计算机程序的检索和维护功能;它常被用于比较NoSQL数据库管理系统的相对性能。
机器学习和大数据分析
- Apache Mahout
- Oryx 2 –基于Spark、Kafka的Lambda架构,用于实时大规模的机器学习;
- MLlib - MLlib是Apache Spark的可扩展机器学习库;
- R - R是用于统计计算和图形的自由软件环境;
- RHadoop -包括RHDFS、RHBase、RMR2和plyrmr;
- RHive –用于从R中开始Hive查询;
- Apache Lens
Hive Plugins
http://nexr.github.io/hive-udf/
https://github.com/edwardcapriolo/hive_cassandra_udfs
https://github.com/livingsocial/HiveSwarm
https://github.com/ThinkBigAnalytics/Hive-Extensions-from-Think-Big-Analytics
https://github.com/karthkk/udfs
https://github.com/twitter/elephant-bird - Twitter
https://github.com/lovelysystems/ls-hive
https://github.com/stewi2/hive-udfs
https://github.com/klout/brickhouse
https://github.com/markgrover/hive-translate (PostgreSQL translate())
https://github.com/deanwampler/HiveUDFs
https://github.com/myui/hivemall (Machine Learning UDF/UDAF/UDTF)
https://github.com/edwardcapriolo/hive-geoip (GeoIP UDF)
https://github.com/Netflix/Surus
Storage Handler
https://github.com/dvasilen/Hive-Cassandra
https://github.com/yc-huang/Hive-mongo
https://github.com/balshor/gdata-storagehandler
https://github.com/karthkk/hive-hbase-json
https://github.com/sunsuk7tp/hive-hbase-integration
https://bitbucket.org/rodrigopr/redisstoragehandler
https://github.com/zhuguangbin/HiveJDBCStorageHanlder
https://github.com/chimpler/hive-solr
https://github.com/bfemiano/accumulo-hive-storage-manager
https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde
https://github.com/mochi/hive-json-serde
https://github.com/ogrodnek/csv-serde
https://github.com/parag/HiveJsonSerde
https://github.com/johanoskarsson/hive-json-serde
https://github.com/electrum/hive-serde - JSON
https://github.com/karthkk/hive-hbase-json
Libraries and tools
https://github.com/forward3d/rbhive
https://github.com/synctree/activerecord-hive-adapter
https://github.com/hrp/sequel-hive-adapter
https://github.com/forward/node-hive
https://github.com/recruitcojp/WebHive
shib - WebUI for query engines: Hive and Presto
clive - Clojure library for interacting with Hive via Thrift
https://github.com/anjuke/hwi
https://code.google.com/a/apache-extras.org/p/hipy/
https://github.com/dmorel/Thrift-API-HiveClient2 (Perl - HiveServer2)
PyHive - Python interface to Hive and Presto
https://github.com/recruitcojp/OdbcHive